从Tensorflow生成TensorRT引擎的方法

NVIDIA去年发布了一个线上讲座，题目是《 AI at the Edge TensorFlow to TensorRT on Jetson 》。

我们将视频翻译并用笔记的方式分享给大家。

完整内容主要介绍使用TensorFlow开发的深度神经网络如何部署在NVIDIA Jetson上，并利用TensorRT加速到5倍。 

您将了解到：

1.TensorFlow性能如何与使用流行模型（如Inception和MobileNet）的TensorRT进行比较

2在Jetson上运行TensorFlow和TensorRT的系统设置

3 如何检查TensorFlow graph 以获得TensorRT兼容性

4.将TensorFlow图像分类模型转换为TensorRT的工作流程

5. 如何在Jetson TX2上执行TensorRT图像分类模型

下面是完整笔记内容

边缘计算笔记（一）: Jetson TX2上从TensorFlow 到TensorRT

边缘计算笔记（二）: 从tensorflow生成tensorRT引擎的方法 

边缘计算笔记（三）：从Tensorflow生成TensorRT引擎的方法（完结篇）