400-600-6945
点击这里给我发消息
当前位置:首页 >> 技术支持 >> GPU培训

TensorRT在深度学习中优势及应用(中)
分类:现场培训
地点:上海
时间:2018年01月19日
人数:31

课程描述

本次讲座来自NVIDIA开发者社区深度学习沙龙(上海站) 本次沙龙邀请了NVIDIA CUDA FELLOW周斌老师到现场与大家见面,为大家介绍NVIDIATensorRT/CUDNN 相关内容,并与到场朋友面对面交流大家在NVIDIA GPU开发中的经验所得以及问题交流。

整个讲座分两个主题:

第一个主题介绍cuDNN在深度学习中的部署和应用

第二个主题介绍TensorRT在深度学习中优势及应用 。

包含:

TensorRT的背景介绍

TensorRT如何在前端解决我们的应用

我们利用cuDNN通过大量的训练得到一个可以用于部署的模型,这个模型通常有一定的格式。我们如何把模型放到前端,用于可以真正发挥的平台上呢?

这个主题分三个部分,这是中部分

点击这里,观看上部分

点击这里,观看下部分

具体课程目标包括

了解TensorRT在深度学习中优势及应用

课程大纲

TensorRT的背景介绍

TensorRT如何在前端解决我们的应用

我们利用cuDNN通过大量的训练得到一个可以用于部署的模型,这个模型通常有一定的格式。我们如何把模型放到前端,用于可以真正发挥的平台上呢?

讲师介绍

周斌

在清华大学获得信息与通信工程的本科,硕士和博士学位。他同时还拥有美国乔治梅森大学的计算机工程硕士学位。 他的 GPU 相关研究内容包括:人工智能,计算机视觉,高速信号处理及通信系统,加解密及密码分析,图像和视频高速分析,嵌入式机器视觉等

报名须知

点击观看


  • 正品行货
  • 正规发票
  • 修养保障
  • 技术支持

最新消息  |  关于吉浦迅

  • 技术QQ群
  • OpenACC
  • Q群:195055206
  • OpenCL
  • Q群:142754832
  • GPU Matlab
  • Q群:62833093
苏州吉浦迅科技有限公司苏ICP备09073381号